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数据要素社:公共数据月度观察(2024年5月)
1.《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》出台,对公共数据开放、授权运营做出明确指示
5月14日,国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》,并在《意见》中明确提出要有序推动公共数据开放;推动完善公共数据管理和授权运营法规政策,细化完善配套措施;统筹推进城市公共数据授权运营等。(来源:国家发展改革委)
2. 河北省发布《河北省公共数据授权运营管理办法(试行)》(征求意见稿)
5月21日,河北省数据和政务服务局就《河北省公共数据授权运营管理办法(试行)》向社会公开征求意见,《办法》表示本省公共数据授权运营应当遵循政府主导、市场协作,场景牵引、创新应用,依法依规、安全可控的原则。河北省将推进公共数据依法有序开发利用,支持与民生紧密相关、社会迫切需要、行业增值潜力显著和产业战略意义重大的领域优先开展公共数据授权运营试点,探索公共数据授权运营相关管理制度和运营模式。《办法》还专门从公共数据管理、公共数据授权、公共数据运营、安全保障、监督管理几方面出发,对本省公共数据授权运营工作的开展做出了系列部署。(来源:河北省中小企业公共服务平台)
5月7日,绍兴市数据局发布《绍兴市公共数据授权运营管理实施细则(试行)》,《细则》明确要求公共数据授权运营遵循“依法合规、安全可控、统筹规划、稳慎有序”原则,按照“原始数据不出域、数据可用不可见”要求,在保护个人信息、商业秘密、保密商务信息和确保公共安全的前提下,向社会提供数据产品和服务。优先支持与民生紧密相关、行业发展潜力显著和产业战略意义重大的领域,开展公共数据授权运营。禁止开放的公共数据不得授权运营。(来源:绍兴市数据局官网)
5月8日,威海市大数据局发布《威海市公共数据授权运营管理暂行办法(征求意见稿)》,《办法》规定本市的公共数据运营应当经市大数据工作主管部门按程序授权运营单位实施,各级公共管理和服务机构不得与第三方签订授权运营协议,不得以合作开发、委托开发等方式交由第三方承建相关信息系统而使其直接获取公共数据运营权。(来源:威海市人民政府)
5.《武汉市加快数字内容产业发展三年行动计划(2024-2026年)》出台
5月7日,武汉市人民政府网发布《市人民政府办公厅关于印发武汉市加快数字内容产业发展三年行动计划(2024-2026年)的通知》,并提出要建立公共数据资源管理体系,完善全市公共数据资源目录。深化数据开放共享,加大公共数据、行业数据向数字内容产业开放共享力度,提升数据要素对数字内容技术研发、应用场景创新和产业集聚发展的支撑作用。(来源:数治武汉)
6. 山东济南市发布《济南市推动数据要素市场化配置改革加快数字经济发展行动方案(2024—2025年)》(征求意见稿),多方面公共数据做出规定
5月20日,济南市大数据局研究起草了《济南市推动数据要素市场化配置改革 加快数字经济发展行动方案(2024—2025年)》(征求意见稿)并向社会公开征求意见建议。《方案》明确指出,要推进公共数据授权运营。加强公共数据“汇治用”体系建设,制定《济南市政务元数据规范》,建立政务元数据自动探查机制,实时感知部门政务信息系统数据变化,全面推行数据官制度,强化公共数据供给。以政府规章形式出台《济南市公共数据开放利用办法》,加强基层治理、企业服务、健康医疗、交通运输等重点领域数据开放,每年新增开放高容量公共数据集100个。(来源:数字泉城)
5月上旬,为加快构建公共数据安全有序开放机制,探索数据开发利用利益联结机制,促进数据要素安全有序流通,进一步培育数据要素市场,释放数据要素价值,由铜仁市大数据管理局牵头制定的《公共数据综合服务平台公共数据共享规范》《基层数智化数据采集标准》,将为公共数据导入导出铜仁市公共数据综合服务平台提供统一标准,助力实现数据的“聚通用”、打破“数据壁垒”、消除“数据烟囱”,提升政府的公共服务能力。(来源:微铜仁市场监管)
5月15日,在第四届上海数字创新大会上,上海市数据局副局长邵军表示,将协调各区、各部门,加快推进上海市数据领域各项重点工作:一是市区合力,落实好重大任务。当前上海一批全市性重点工作已全面启动,比如加快推动公共数据上云上链,深化“图网码”“一体协同”办公,加快推进“区块链+隐私计算”新型基础设施建设等,这些都需要市区通力合作、全力投入,把“施工图”变成“实景画”。二是补齐短板,筑牢数字基础底座。今年,围绕数字安全、可信、高效流通,上海将牵头编制一系列行动方案和重点工作安排,特别是聚焦在制度环境、基础设施、标准化以及应用场景等方面,上海会提出一系列想法和建议,也希望与会各方一起推进落实。三是拉长长板,打造各区特色优势。上海市数据局已启动专项调研,走访重点区域、重点领域和重点企业,谋划进一步放大各区特色优势。(来源:数据要素社)
2. 湖北武汉市数据局请企业“开单子”“出点子”,以推动公共数据归集治理
5月9日上午,为充分释放公共数据资源价值,赋能实体经济,全市公共数据归集治理工作即将展开,拟打造一批高价值数据产品,武汉市数据局组织科大讯飞股份有限公司、武汉人工智能研究院等 17 家人工智能企业及研究机构、数据服务公司座谈交流,请企业“开单子”“出点子”。武汉市数据局表示将开展全市公共数据归集治理“大会战”,重点围绕医疗、交通、教育、旅游、康养、安居、智能网联汽车等领域,聚焦公共数据全量全要素归集、数据分类分级治理,归集多家市级单位系统数据资源,促进建成一系列数据产品。(来源:数据武汉)
长沙市、衡阳市、湘潭市和常德市四市的数据局近日正式揭牌成立。这一举措标志着湖南省在全省范围内完成了市州数据局的全面布局,14个市州数据局的成立将为地方政府的数据管理和服务提供更加有力的支撑。(来源:湖南省数据局)
5月28日,长沙市数据局相关领导赴长沙智能机器人研究院、蚂蚁集团中南技术研发中心开展调研,问计于企,问需于企。长沙市数据局局长周娟平表示,将积极为企业做好服务:一是针对数据标注业务需求大、要求高、行业范围广的特点,推动校企合作,建立校企合作的人才培养体系和灵活用工体系,探索开展数据标注的职业技能竞赛;二是发挥需求牵引作用,数据标注应当与视频文创、工业制造、医疗健康等产业特色相结合,建设行业高质量数据集;三是培育产业生态,应当将数据标注产业融入数据交易、应用等全流程,以数据标注带动数据产业和人工智能全产业链发展。(来源:数据长沙)
5月28日,天津市数据局在全市范围内,组织开展了第一批行业高质量数据集征集工作,并表示要聚焦《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》明确的12个行业领域(工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳)和其他重点行业领域,推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集。(来源:数智河北)
5月12日,天津市公共数据授权运营试点工作专班召开会议,审议确定第一批市级公共数据授权运营试点建设单位。第一批试点单位包括:3个市级行业主管部门与4个区人民政府。下一步,天津市公共数据授权运营试点工作专班将指导各试点建设单位做好运营主体遴选、规则制度完善、运营平台搭建、安全保障体系建立等工作,推动各区各部门做好数据源头治理、系统治理,加大高质量数据供给,畅通数据流通渠道,激励引导全社会共同挖掘打造一批示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,培育一批数据商,推出一批高质量的数据产品和服务,提高数据要素对经济社会发展的贡献率和驱动力。(来源:数据要素社)
5月上旬,连云港市数据局举行公共数据运营授权仪式,授予市城建控股集团权属大数据产业发展公司为连云港市公共数据一级运营主体,承担该市公共数据价值挖掘与要素市场培育工作。连云港市数据局表示,将进一步加大公共数据授权运营推进力度,着力推进公共数据授权运营平台建设,建立健全数据交易体制机制,促进数据要素市场高效配置和开发利用,持续释放公共数据价值,助力我市数字经济高质量发展。(来源:连云港政务服务)
为规范长沙市政务数据授权运营试点工作,高效构建数据运营服务场景,确保数据安全、合规使用,有效挖掘数据资源价值,长沙市数据局开展了第一批长沙市政务数据授权运营场景解决方案征集活动。5月8日-5月13日,数据局公布了2024年政务数据授权运营场景清单(第一批),初步确定了16个政务数据授权运营场景,涉及医疗健康、智慧城市、金融服务等诸多领域。(来源:数据长沙)
5月11日,宁波市数据局开启宁波市本级第二批公共数据授权运营场景征集工作,并表示根据国家数据局《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026)》明确的12大行业领域,同时结合宁波市海洋经济特色领域,聚焦13大行业领域(工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、海洋经济)开展公共数据授权运营工作。优先面向交通运输领域的多式联运、跨境物流查询,金融保险领域的企业征信、新能源车辆保险,医疗健康领域的新型互联网医疗体系及AI辅助应用,城市治理领域的面向“三支队伍”等服务场景的征集。(来源:宁波市数据局)
5月16日,青岛市大数据局指导华通智研院打造了全国首个公共数据运营平台交通专区,并在青岛市公共数据运营平台上线试运行。专区汇聚公共数据与社会数据,融合动态与静态交通数据,挖掘“风险车辆识别”、“公共交通服务”、“城市规划与社会治理”三大类应用场景,是基于“治数据、搭平台、拓场景、聚生态”的公共数据运营“青岛模式”的又一成果。(来源:华通智研院)
5月29日,山东日照市的公共数据需求征集工作开始。日照市大数据局表示,已实施完成,具有实际业务成效、取得显著经济效益或者社会效益、充分发挥数据要素价值的应用场景进行深化升级的;已形成实施方案,待实施或正在实施的应用场景,受限于数据获取从而难以打造完成或取得显著成效的情形均可参与征集。(来源:日照市大数据局)
5月18日,天津市河北区发布《公开征集第一批公共数据授权运营机构和应用场景的通知》,授权范围为河北区及纳入河北区试点运营的非禁止开放的公共数据。河北区数据局表示,申请单位需提交授权运营应用场景说明,主要包括需求分析、场景功能、数据加工说明(技术路径)、运营模式、社会经济效益分析、应急预案、数据需求清单等内容。(来源:数智河北)
5月20日,天津市滨海新区启动公共数据授权运营机构遴选工作,重点征集领域为交通运输和应急管理领域。天津市滨海新区数据局还对授权方式进行了说明:用于公共治理和公益事业的公共数据原则上采用有条件无偿方式授权,用于产业发展和行业发展的公共数据原则上采用有条件有偿方式授权。(来源:滨海发布)
5月22日,宁波市江北区第二批公共数据授权运营场景征集工作启动,宁波市江北区数据服务中心表示将聚焦13大行业领域(工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、海洋经济)开展公共数据授权运营工作。(来源:宁波市江北区人民政府)
5月27日,温州市瓯海区大数据管理中心表示,公开征集温州市瓯海区公共数据授权运营场景:聚焦《行动计划》明确的12个行业领域(工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳)开展公共数据授权运营工作。(来源:中国数安港)
5月13日,山东省潍坊市财政局、潍坊市大数据局近日联合印发《关于开展潍坊市行政事业单位数据资产管理试点(第一批)工作的通知》,标志着潍坊市行政事业单位数据资产管理试点工作启动。据公开可查信息,这也是全国首批启动的行政事业单位数据资产管理试点工作。本次试点的主要范围包括潍坊市民政局、市人社局、市自然资源和规划局等7家数据资源汇聚相对丰富的市级行业部门单位,计划于本年8月底前完成试点单位数据确权,并在数据授权运营和交易流通等方面取得积极进展。(来源:数据要素社)
5月16日,长春市数据资产服务平台正式上线,运营方为深桑达A中国电子云。据悉,城市数据资产服务平台将作为长春市数字经济发展重要的流量入口和运营通路,整合数据资产服务生态企业,培育本地数据要素相关人才,管理并运营城市数据资产,推动长春数据要素产业和数字经济发展。立足长春,辐射东北,打造城市数据资产运营的“东北样板”。同时,持续引入外部高价社会数据和数商生态,与“城市数据资产服务平台”服务相结合,持续挖掘场景,协助长春公共数据和企业数据融合开发,规模变现,协助公共数据保值增值。(来源:网信长春)
3. 福建厦门:市数据管理局、财政局联合征集首批先行探索开展厦门数据资产评估单位
5月7日,为贯彻落实厦门数据要素市场化相关工作,推动本市数据资产评估工作实质性开展,厦门市数据管理局、厦门市财政局联合发布《关于征集首批先行探索开展厦门数据资产评估单位的通知》,要求各单位明确职责,积极探索案例与应用场景、配合主管部门开展相关工作、创新领域发展构建沟通平台,还从企业信用状态、规模、资产评估经验各方面对征集对象提出了要求。(来源:厦门数据管理与政务服务)
5月上旬,福建漳州将福建首张海洋经济数据的《数据资产登记证书》发给漳州信产大数据服务有限公司,这也是漳州市完成的首单数据资产评估认证。为有效盘活数据资产,释放数字经济“新动能”,福建省大数据集团漳州有限公司联合漳州信息产业集团,积极探索海洋数据资产评估相关工作,通过与福建大数据交易所紧密对接,完成了“漳州市智慧渔业指挥调度(预警)中心项目海上漳州全景海视图管理系统数据”的数据资产评估工作,标志着漳州市数据要素市场化进入实质性实施阶段。(来源:福建省大数据集团漳州公司)
5月下旬,数聚乘(深圳)科技有限公司在深圳数据交易所引入中国气象局亚洲高分辨率陆面模式大气驱动场与土壤湿度数据,将气象数据与城市各行业数据相融合,用于研发城市智能体预测决策大模型,成功完成了全国首笔气象公共数据产品场内闭环流通交易。(来源:公共气象服务中心)
5月23日,抚州市开启了公共数据跨区域互认、跨平台交易、跨区域协同的新征程。江西数聚华抚信息技术有限责任公司(以下简称“数聚华抚”)正式成为北方大数据交易中心、贵州省数据流通交易服务中心、浙江大数据交易中心、江西省数据交易平台四大交易中心的合规数商,并在各交易中心登记上架“银行业数据风控模型”和“保险业健康数据核保风控应用”,实现产品签约,产生交易收入,完成了数据资产入表,这也是是数聚华抚在公共数据运营领域的又一重要突破。(来源:数聚华抚)
5月8日,苏州高新技术产业开发区(苏州市虎丘区)人民法院狮山人民法庭(苏州数据资源法庭)成立活动在苏州高新区狮山金融创新中心举行。《苏州企业数据合规管理指引》和《企业数据全生命周期负面行为清单》同期发布。5月下旬,苏州人民检察院联合企查查平台成立数字检察创新应用实验室,据悉,实验室将聚焦于数字检察领域的前沿技术研究和应用探索,围绕检察工作中的实际需求,开展技术创新和模式创新。(来源:数据要素社)
3. 辽宁沈阳:揭牌成立辽宁首个数资产登记中心、落地首笔数据资产融资、完成首笔数据产品交易协议
5月21日,以“激活数据要素潜能 构造数据要素生态”为主题的沈阳市数据要素市场化配置改革成果发布会举行。会上,沈阳市拿出一系列数据要素市场化改革成果对外发布,其中包括揭牌成立辽宁首个数资产登记中心成立,落地首笔数据资产融资,首笔数据产品交易协议等,充分展现了沈阳市在数据要素市场化配置方面的创新实践和显著成果。(来源:数据要素社)
项目简介:供应商将协助采购人对区级大数据资源平台开展数据管理的相关工作,涉及数据汇聚、数据治理、数据资产化、数据共享和数据安全等工作。服务内容主要包括数据运营管理服务、考核响应服务、数据资产管理服务、公共数据上链服务、数据应用管理服务、数据安全管理运营服务等。(来源:中国政府采购网)
项目简介:A包供应商需依托已建设的市县一体化数据资源体系,利用隐私计算、区块链等技术搭建一个纵横贯通的公共数据授权运营平台基础框架,包括公共数据运营服务门户、运营数据资源中心、数据授权中心、数据产品开发、数据运营监控中心、企业服务中心、数据产品运行管控、系统对接和场景接入等模块。平台通过第三方专业机构,实现公共数据授权运营全流程监管管控,保障数据安全。B包供应商需做好德州市公共数据授权运营平台(一期)建设全过程的监督管理工作。(来源:中国政府采购网)
项目简介:为加强永康市公共数据平台在数据全流程生命周期中的归集、治理、开发、共享、深度利用、监管等过程,有意向的供应商需定制开发相关功能,包括数据工作台升级改造、平台效能分析系统、数据服务系统及其他对接改造等开发内容(来源:中国政府采购网)
项目简介:有意向的供应商需根据本项目的实际需求,提供本地化数据处理服务,包括数据调研、数据库质检、数据编目、数据归集、数据治理、数据开发、数据共享、统一网关、数据开放、建仓建库、数据平台安全管理、平台运维保障服务等。(来源:中国政府采购网)
项目简介:有意向的供应商需为采购方提供“5清单”梳理运行、公共数据安全考核评价整改服务、重点数据安全技术能力应用、数据安全风险防范和处置、渗透测试、漏洞扫描及基线检查、数据安全培训演练、数据安全应急演练、数据安全监督检查、数据安全风险评估、数据安全专项工作等服务。(来源:中国政府采购网)
项目简介:有意向的供应商需依托市数据安全一体化平台,结合专业数据安全运维人员,为云和县提供数据安全运维服务,一方面满足合规管理要求,另一方面为云和县大数据管理机构构建与自身业务相紧密结合的数据安全保障体系。(来源:中国政府采购网)
公共数据只有在市场和社会上得到充分供给和高效利用,才能最大程度地释放出其价值红利。本文基于实地调研对公共数据资源的供给路径和目的进行了初步探讨。在供给路径上,公共数据开放和授权运营两种公共数据供给方式各有其适用的数据类型和利用场景,需要协同推进,发挥各自所长,而不应相互取代或挤压空间。在供给目的上,应着力使公共数据尽最大可能赋能于市场和社会,创造出更全面和长远的价值,而不应只着眼于公共数据在短期内和局部范围内实现了多少利益“变现”。(来源:复旦DMG)
当前,许多地方在地方立法中将公共数据界定为:国家机关、事业单位,经依法授权具有管理公共事务职能的组织和法人在履行公共管理和服务职责过程中收集和产生的数据。这类过于宽泛的公共数据界定导致公共数据的开放开发利用与国家数据安全、个人信息保护形成冲撞。从公共资源的视角来看,数据不是自然生成或自然存在的资源,因此数据(数据资源)不能自然成为公共数据资源;从公共品的视角看,不能以数据的来源界定数据是不是公共数据,而应该以数据的用途来界定数据。那么,数据的公共用途有哪些呢?数据的公共用途主要可以分为公众需要知道的数据、公众要用的数据、龙8long8国际公共部门要用的数据三种。(来源:大数据期刊)
为研究“数据要素x”视域下公共数据相关问题,基于生态系统理论,总结和梳理公共数据授权运营生态系统的构成,剖析公共数据授权运营生态系统的形成逻辑,提出培育公共数据授权运营生态系统的路径。研究发现,公共数据授权运营生态系统由政府和市场方面的行动者构成,行动围绕确权授权、数据提供、数据加工、数据产品和服务、收益分配等展开,环境因素包括数据要素制度建设、数字产业化和产业数字化、数字基础设施建设、数字技术创新和应用。(来源:长安大学学报)
目前,全国已有50多个省市正积极探索公共数据授权运营实践,已形成以福建为代表的集中授权运营模式、以浙江为代表的分地区分散授权运营模式、以北京为代表的设专区分散授权运营模式等三种不同的公共数据授权运营模式。如果想要简单理解三种授权模式的区别,可以理解成,统一授权运营就是管住了数据的入口端,保证公共数据供出后经过了严格统一的脱敏脱密清洗,再交由具体公司进行运用。那么,分地区和分领域的分散授权运用模式则可以理解成给公共数据分班,有的按照户籍来分,有的则按照属性来分,那么对于数据的管理运用等一系列规则由不同的班主任负责。(来源:中央广电总台中国之声)
公共数据授权运营的授权环节具有存在的必要性并亟需法律规范。它是公共数据授权运营现有法律性质定位和保护第三方合法权益的需要,也是强调运营方法律责任、经营自主权及合理收益的需要,同时还可回避公共数据所有权尚无定论的弊端。公共数据运营前的授权环节涉及到授权主体、授权形式、运营方资格和数量、授权数据范围、授权方式、授权程序和授权运营协议等诸多关键立法内容。公共数据运营前的授权环节立法所需考量的主要价值标准是“效率优先,注重公平”和“数据安全和利用协调发展”原则。未来可基于这两大原则,对公共数据运营前的授权环节所涉各类法律问题进行合理有效规范。(来源:法学论坛)
公共数据是数据资源的重要组成部分,具有权威性、敏感性和多源性等特征,也是探讨数据要素理论研究与实践创新的关键领域。然而,与人工智能、金融征信等数据流通活跃的场景相比,公共数据的流通应用尚有较大发展空间,其价值实现机制尚不明晰,对其本质特征与特殊属性的探讨亟须加强。公共数据的典型属性是数字时代的新型公共基础设施,具有权属复杂性和业务伴生性的特征。公共数据流通效率的提升,是平衡安全与发展、公平与效率、秩序与活力等关键关系的螺旋式上升过程,可探索构建系统内与系统间的协同机制,以盘活流通应用,从而释放公共数据的宝贵价值,并为完善数据要素基本制度与数据治理体系提供参考。(来源:中国学派)
公共数据是数据要素市场的重要组成部分,其如何进入数据要素市场以及其参与数据要素市场的模式分为几类,学界对此少有研究。通过梳理和比较,深入挖掘国内外公共数据参与数据要素市场的模式类型,归纳得出公共数据进入数据要素市场有两大类、五种模式,包括一级市场(授权运营)+二级市场(场内交易)模式,公共数据开发利用+场外交易模式,依托数据平台构建公共数据流通市场模式,借助数据经纪商、数据中介的交易模式,以及通过(公共)数据信托参与数据市场模式等。在此归纳基础上,演绎出公共数据进入数据要素市场的理想模式,这一理想模式分为数据获取、数据产品生产、数据产品交易三个各有其独特特征的环节,可为我国公共数据进入数据要素市场的策略选择提供参考。(来源:信息管理学报)
各地方政府正在陆续发力公共数据授权运营,省级、地方甚至区县密集出台相应管理办法,由于各地区经济发展水平、信息化建设基础、公共数据授权运营理解存在不同差异,各地政府在推动公共数据授权运营上,呈现了百花齐放的局面。就政策内容来看,由于没有中央政策的明确定义,各地方对公共数据授权运营的定位仍存在不同理解,设计的授权运营模式呈现出共通性框架和差异化探索并存的混合型特征。在授权原则授权程序等框架方面具有高度相似性,在授权链路、授权职责、授权约束等三个方面具有较大差异性。(来源:中国联通研究院)
5月24日,在第七届数字中国建设峰会“数据资源与数字安全分论坛”上,正式发布了《全国数据资源调查报告(2023年)》,这是我国首次对数据资源进行“全面体检”。根据国家数据局等多部门的最新调查结果,我国数据生产的规模优势基本形成,公共数据开放共享已经初见成效。2023年,我国公共数据开放量同比增长16%,省级政府开放数据量比2022年增长18.5%。(来源:数据要素社)
5月24日-25日,在第七届数字中国建设峰会“数据资源与数字安全分论坛”期间,《全国公共数据运营年度发展报告(2023)》发布。该报告包含了公共数据运营重点工作进展、公共数据运营产业图谱、公共数据产品流通、公共数据应用场景案例等重要版块,旨在全面调查、研究、分析、汇总2023年全国各省市公共数据运营年度发展态势。(来源:湖南大数据交易所)
白皮书由中国电子技术标准化研究院等牵头编写,旨在关注数据要素流通的各个方面,包括政策法规、制度、模式、技术和标准,以满足社会经济发展对数据要素流通标准化建设的最新需求。白皮书梳理了国内国际数据要素流通发展趋势,聚焦数据标准建设现状与问题挑战,形成了数据要素流通标准体系,研提数据要素流通标准化工作建议,为数据要素流通创新实践提供参考,助力新质生产力培育与应用。(来源:中国电子技术标准化研究院)
近日,第七届数字中国建设峰会上,国家信息中心公共技术服务部牵头编写的《基于可携带权的消费者数据流通模式研究报告》正式发布。报告指出,消费者数据是数字经济中最具价值的数据要素类型,具有体量大、鲜活性强、标准化程度高、应用场景丰富等特点。报告通过对国内外消费者数据流通的深入调研,总结了成功案例和探索经验,分析了基于可携带权的消费者数据流通实现逻辑,并提出了我国消费者数据基础设施的方案构想。(来源:国家信息中心)
报告概述了美欧日韩等国家在数据要素发展方面的实践,并指出了中国在数据基础制度建设、产业数据化转型、合规监管和安全可信技术应用等方面的主要特点。报告提出了高价值数据要素场景的 “四度” 特征分析框架,即技术成熟度、组织统筹度、数据应用度、行业效益度,并强调了 “五脉” 实施路径的重要性,包括需求脉、协同研发脉、变革制度脉、优化流程脉和迭代系统脉。此外,报告还提出了 “行业八景”,聚焦人工智能、工业制造等八个领域,展示了高价值数据要素场景的应用案例。(来源:腾讯研究院)返回搜狐,查看更多