当下，数字化正在改变整个世界，而数字世界的底层，则是庞大且不断产生、汇集、运算的数据。不仅如此，随着产业数字化转型的加速，数据已成为了重要的新型生产要素，未来所有的场景都将以数据为驱动，而云作为千行百业重要的数字化“底座”，更成为了今天数据有力的承载平台。

　　在此过程中，作为全球大型的企业级软件公司，甲骨文无疑是全球少数能够把云和数据实现“数云融合”的公司之一。正是这种独特的优势，让甲骨文实现了业绩的逆势大幅增长。

　　根据甲骨文 2023 财年第四季度和全年财报显示，其 2023 财年总营收首次突破 500 亿美元。其中，第四季度云计算收入 (IaaS + SaaS) 44 亿美元，按美元计算增长 54%，按固定汇率计算增长 55%；云基础设施 (IaaS) 第四季度收入 14 亿美元，按固定汇率计算增长了 77%。

　　更为关键的是，甲骨文多年来在云和数据领域的技术沉淀和积累，在生成式 AI 以及大模型“当道”，快速重塑企业应用中人与机器，以及人与数据之间的交互方式的今天，同样也能够发挥更加重要的作用和价值。

　　自 1989 年进入中国市场以来，甲骨文一直致力于将先进的技术与产品引入中国市场，并不断贴近和满足中国企业的需求，更好地服务中国行业客户。现在，甲骨文中国也在全面拥抱数据和云技术，并积极帮助企业更好构建AI的能力，希望在中国经济高质量发展和双循环的过程中贡献出更多的力量。

　　吴承杨表示，甲骨文自然不会“缺席”这一次生成式 AI 和大模型爆发带来的机会，但甲骨文的策略和其他友商所有不同，核心是围绕企业使用 AI 的实际场景而提供相关的服务，目前甲骨文能够提供三种不同的服务模式，即基础设施，模型和服务以及“使能”应用，具体而言：

　　首先，在基础设施领域，甲骨文主要为大规模训练和服务模型提供强大的基础设施能力。在这方面，甲骨文可谓投入“重金”构建出了自身的优势——经过多年的布局，甲骨文目前在全球已拥有 44 个 OCI 区域，此前还与英伟达（NVIDIA）宣布进一步深化合作伙伴关系，双方联合推出多年期的合作新项目，能够将完整的 NVIDIA 加速计算堆栈（包括 GPU 、系统、软件）迁移到Oracle 云基础设施远程软件服务（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）上，帮助企业更好地通过加速计算和人工智能解决业务挑战。

　　除此之外，OCI 全面支持 RDMA，龙8体育官网这种基于内存远程直接访问的技术大大提升了数据交互的速度和效率，特别是随着深度学习和人工智能的兴起，它开始被广泛应用于以太网环境中，能够为企业客户提供一个真正的弹性架构体系。

　　其次，在模型和服务领域，甲骨文“深耕”数据长达四十多年，同样也有形成了差异化的能力。以生成式 AI 为例，甲骨文在完全托管的环境中，为客户提供简单易用的云技术服务，同时也拥有很好的数据安全性、隐私保护和治理能力。

　　值得一提的是，近期甲骨文还宣布与 Cohere 合作提供新的生成式 AI 服务和业务功能。Cohere 是一家生成式 AI 企业，主要提供企业级大型语言模型 (LLM)，Oracle 将与 Cohere 携手构建新的生成式 AI 服务。即将推出的 OCI Generative AI 支持 OCI 客户通过简单的 API，为企业的应用和工作流添加生成式 AI 功能。

　　最后，在“使能”应用领域，甲骨文也积极将生成式 AI 模型嵌入到业务用户每天使用的应用和工作流中。例如，在 Oracle Fusion Cloud HCM 中，就新增了基于生成式 AI 的功能。 在甲骨文 OCI 生成式 AI 服务的支持下，新功能内嵌于现有人力资源（HR）流程中，可加速业务价值变现、提高生产力、改善候选人和员工体验并简化 HR 流程。不仅如此，在 Oracle Fusion Cloud HCM 的帮助下，客户也可以使用自己的数据来优化模型，以满足特定的业务需求。

　　事实上，从生成式 AI 和大模型所需要的基本的“算力+数据+算法”来看，大模型对于算力规模要求非常大，性能也要求高；此外，数据规模大，收集、挖掘、建设、筛选、清洗这些数据本身也是一项巨大的工程；与此同时，大模型由于参数巨大，其训练难度高、成本也很高。而甲骨文在这一领域，已构建出了自身的能力和优势，不仅在产业落地与实践中得到了验证，同时也能够以三种不同的服务模式赋能行业客户，相信在未来也能够帮助更多的行业客户“站在巨人的肩膀上”打造出差异化的竞争能力。

　　我们知道，国家此前已把数据定义为新的“生产要素”，特别是当大规模的数据在各个传统行业的深度应用，无疑会推动各行业在生产方式、商业模式、管理范式等方面发生深刻变革。如何把数据这个新“生产要素”的作用发挥或者说释放出来，背后最为核心的数据库技术创新就显得至关重要。

　　尤其是对当下很多中大型企业而言，一方面其核心业务系统都运行在功能强大的集中式商业数据库上；另一方面，随着数据量急剧增长，对企业的数据存储和管理提出了更高要求，同时面临高并发业务和大用户量带来的系统压力，为此企业客户也开始尝试分布式数据库，以解决数据暴增带来的新压力。但新的难题也由此而生，那就是如何才能更好的同时管理两种甚至更多的数据库系统呢？

　　在此背景下，甲骨文应用级数据库双平面方案“应运而生”，其能够帮助企业提供全面的可预期的业务保障能力。

　　在甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈看来：“数据库作为整个应用系统的核心环节，高可用性，业务稳定性是重中之重，特别是当企业需要管理的数据库有非常多种的类型，如何才能实现整个平台的高可用性，始终是甲骨文思考的问题，而甲骨文应用级数据库双平面方案正是为中国用户和应用场景所打造的。”

　　据了解，甲骨文应用级数据库双平面方案基于 Oracle GoldenGate 技术架构，能够提供实时的、基于日志的变更数据捕获和在同构和异构系统之间的交付，该架构特点在于，可以支持一对多、多对多、级联、双向等多种数据复制拓扑，此外，它的各种各样的用例包括实时业务智能;查询卸载;零停机升级和迁移;和 Active-active 数据库用于数据分发、数据同步和高可用性。

　　“Oracle GoldenGate 技术架构能力，在业界经过了非常多的实践验证，目前可以支持的数据源超过上千种，同时云上云下都可以提供支撑，可以说是一套非常成熟的技术方案。”李珈说。

　　在此基础上，甲骨文在数据库领域也保持持续的迭代和更新，以全新的技术能力帮助客户解决更多的问题。以Oracle 数据库 23c（App Simple）为例，就具有非常之多的新功能，如“True Cache”，就能够提供与数据库始终一致的内存内高性能缓存，这就能够让应用程序的响应速度更快，并且降低数据库服务器的工作负载，可以在应用程序缓存、边缘缓存、区域缓存或多云缓存环境中发挥独特的价值。

　　再如，JSON关系二元性（JSON Relational Duality），Oracle 数据库 23c 就支持企业用户以 JSON 文档或关系表的形式透明地访问和更新数据，由此带来的好处是，它比对象关系映射（ORM）更简单、更强大，让开发人员真正能够以更加简化的方式实现应用的开发；同时，Oracle 数据库 23c 也支持 RAC on K8s & Podman，能够帮助用户在 Kubernetes 环境中，实现更好的持久性数据支持；此外，Oracle 数据库 23c 也新增“SQL防火墙”能力，它能通过监控和阻止未经授权的 SQL 和 SQL 注入攻击，对常见的数据库攻击提供实时的保护能力。

　　事实上，Oracle 数据库 23c 以上新增的功能仅仅只是“管中窥豹”， 作为目前全球知名的融合数据库新版本，它支持所有数据类型、工作负载和开发风格，可以说真正定义了下一代数据库的发展趋势。

　　而吴承杨也强调表示：“中国一直是甲骨文非常重要的市场，这点是毫无疑问的。因此，我们的技术、产品和技术创新完全是和全球同步，并没有‘版’的说法，中国用户也能使用到甲骨文全新的 Oracle 数据库 23c；与此同时，中国用户的使用需求，同样也是甲骨文努力的方向，现在行业用户愿意使用两个数据库，甚至希望使用三个数据库：Oracle 数据库、开源数据库、国产数据库。这都没有问题，甲骨文通过推出应用级数据库双平面方案，帮助用户实现整个系统运行的稳定性。”

　　由此可见，甲骨文在数据库领域不断坚持技术创新以及“以行践言”的背后，正是其一直以来跟随时代变化而不断进化和迭代的具体体现，更是其始终“倾听用户”反馈的真实印证，而这种持续的前瞻力、创新力和产品力，相信不仅可以帮助更多中国企业释放更多的数据价值红利，同时也能在企业面向未来的数智化转型过程中扮演“关键先生”的角色。

　　过去几年，在数字化技术的推动下，越来越多的中国企业正在加快海外业务扩张的脚步，“走出去”的道路也越来越宽。根据 2022 年 3 月中国贸促会研究院的报告显示，中国对外直接投资流量和存量连续四年稳居全球前三；报告还显示，近八成中国企业将维持和扩大对外投资意向，看好对外投资前景。

　　同样，在中国企业出海领域，甲骨文也希望通过 Oracle Cloud 打造企业全球化发展的技术“底座”，通过更广区域覆盖、更安全合规、更高性价比，为中国企业出海“保驾护航”，助力中国经济实现“双循环”发展。

　　据甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍，为了实现这一目标， Oracle Cloud 也在三个方面做了“因地制宜”的创新，希望能够为更多中国企业走向世界，搭建起一座安全合规、值得信赖的云“底座”。

　　一是，在新区域方面，目前 Oracle Cloud 在全球已部署了 44 个云区域，未来“Region”数量还将持续增长，未来甲骨文也会继续按照“一个国家，两个云区域”的模式推进，让企业无论在何处拓展用户，都能得到一致性的体验。

　　嵇小峰表示：“Oracle 云区域模式的好处在于，贴近最终用户，保障使用体验；现在企业对于数据的安全合规非常重视，不少国家有敏感数据不能离境的要求，Oracle 可以很好的满足合规性要求；同时这种模式还能起到一个容灾作用，确保企业业务的连续性。为满足客户的多云需求,目前甲骨文已和微软 Azure 在全球有 12 个区域建立了高速互联，能够实现毫秒级的网络延迟，而且双方之间的互联互通并不需要企业支出专线的费用，也能够给企业带来极高的性价比优势。”

　　二是，新机型方面，为了帮助企业在其云端环境中平衡价格和性能，并降低使用成本，Oracle Cloud 也推出了采用第四代 AMD EPYC 处理器的全新 OCI Compute E5 实例。不同于其他公有云服务商的固定实例选项，OCI 的灵活实例支持企业客户“按需分配”内核和内存，无需为未使用的资源支付额外的费用。

　　OCI Compute E5 提供三种实例类型，即 OCI Compute E5标准实例；OCI Compute E5 HPC 实例以及 OCI Compute E5 密集 IO 型实例，这几种实例客户可以灵活选择内核数量、内存量、本地和远程存储、网络和其他资源，从而更快、更高效地支持各种工作负载。同样，这些实例也让客户能够灵活而简单地运行各种工作负载，包括 Oracle、Microsoft、SAP、其他第三方 ISV 以及 VMware 和 Kubernetes 环境中的应用。

　　三是，在新服务方面，甲骨文推出了“MySQL Heatwave Lakehouse”，这项新的服务能够让用户像在数据库内查询数据一样快地查询对象存储中的数据。MySQL HeatWave Lakehouse 支持多种文件格式（例如 CSV、Parquet等）和从其他数据库导出的文件，并且可以在同一查询中将对象存储文件数据与 MySQL 数据库中的数据相结合。

　　具体而言，对象存储中的数据由 HeatWave 直接查询，而无需将数据复制到 MySQL 数据库中。因此，在对象存储中查询数据方面，MySQL HeatWave Lakehouse 为查询处理、数据加载速度、集群预配时间和自动化奠定了新的可扩展性和性能标准。

　　“MySQL Heatwave Lakehouse，最为核心的就是甲骨文将对象存储中的数据和 Heatwave 做了一个完美的结合，Heatwave LakeHouse 可以扩展到 512 个节点，支持约 500TB 数据容量，同时它的运算全部都在内存当中，且整个体系架构也是高度并行化的，由此让用户的查询速度变得飞快。”嵇小峰说。

　　可以看到，随着 Oracle Cloud 竞争力越来越强，越来越多的中国企业也开始将关键业务部署到了 OCI 之中。海信集团通过采用 OCI 的服务实现了海外业务持续增长。目前，海信集团已将海外的 9 个关键业务系统迁移到了 OCI 技术应用，帮助其海外企业应用上云，全方位提升用户体验。同样，出门问问也选择了 OCI，为其 AIGC SaaS 数字人与 AI 语音技术的全球化布局提供云平台技术和服务支撑，持续推动人工智能技术与应用的创新发展，加速构建虚拟世界的新生态。

　　今天甲骨文构建的云和数据的“双引擎”，不仅能够更好的帮助企业实现数智化转型，更让甲骨文打开了未来的“上升通道”；而在中国市场，甲骨文也将秉承创新基因，扎根中国市场，将更多的先进科技带给中国企业。

　　“今天，甲骨文能够为中国提供全方位的数据库和云服务，比如甲骨文仍然提供许可证的数据库服务，同时我们也有Oracle Exadata 专有云数据库一体机（ExaCC），能够以其独特的创新技术优势，帮助企业打造坚实的私有云的底座；而在中国企业出海市场，虽然甲骨文是后来者，但当下中国企业出海的市场已经足够大了，远比大家想象的大很多，甚至远比中国数据库的市场要大很多，因此中国企业出海的业务，已经给甲骨文提供了足够大的市场空间，不管企业要去东南亚市场，还是去墨西哥，或者是任何想去的全球其他的地方，甲骨文都可以提供全方位的支持和服务。”吴承杨最后说。

　　总的来看，当前中国以数字产业化、产业数字化为核心的数字经济步伐正在全面加速，同时中国企业的出海速度也在加速，而在此过程中都会产生海量的数据，而数据未来唯有“跑”在强大的云底座之中，才能释放更为强大的新能力，而甲骨文构建的云和数据的“双引擎”，不仅能够为中国企业数智化转型升级提供新的动能，同样也能够驱动和引领中国数字经济走向更为广阔的新未来。

　　甲骨文全球云大会 (Oracle CloudWorld)将于2023 年 9 月 18 日 - 21 日 (美国时间)，在拉斯维加斯盛大开幕。大咖云集、思想碰撞，敬请期待。