物联网带来了大数据，数据被看作是未来的石油，会对社会经济的转型产生重大的影响。在成都落下帷幕的2019中国（成都）电子信息产业高质量发展大会暨中国大数据应用大会上，来自全国大数据领域的专家做了主题报告。

　　中国电子信息产业集团有限公司总经理助理朱立峰表示，“数字经济离不开大数据的应用，大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，促进传统产业转型升级和新兴产业发展。”

　　“未来三类技术将产生巨大的影响：第一是IoT，物联网是整个社会对物质世界的感知体系；第二是云和大数据，它们是整个社会经济向前发展的动力基础，其中大数据是大脑，神经系统。” 北京友友天宇CEO姚宏宇博士表示，“这两种技术催生了两种应用，一种是人工智能和机器人，另一种是工业和产业互联网，这两种应用也是未来最大的应用场景。在未来的20年到30年里，真正能够替代人类大部分重复性工作的机器人会出现，它们会让整个社会的结构产生巨大的变化。”

　　大数据是智慧社会数字经济的智能基础，通过汇聚海量数据，以及基于之上的分析挖掘和处理，让数据实现从信息到知识再到智能的价值转换和升华，为社会提供智能的基础。大数据有两个基本点，一是明察秋毫，发现事物之间的关联，发现表面现象下的本质规律。例如，以前一张照片只能展示照片本身，在大数据的时代，可以把很多照片集合起来看到照片背后的故事；二是高瞻远瞩，通常风力发电都是安装在山区、草原，长时间工作很容易损坏，如果不及时发现并修理，整个风力发电系统就会出现问题，通过大数据收集系统的运行数据，可以预测除故障发生时间，这就是大数据在产生的预测能力。

　　姚宏宇博士强调，“大数据和云不一样，云是生产工具，而大数据既是生产资料也是生产工具，两种组合才可以助力数字经济的腾飞。”

　　新一代的网络信息技术最重要的就是超大规模分布式技术，云和大数据的基本内涵是解决网络的通，通是一个很重要的要素。在通的基础上，进行数据融合，在数据融合和网络通畅的基础上，才能将业务升级改造。大数据经过多年的额发展，到现在才真正开始落地发挥作用。如果把用户的需求比喻成“满汉全席额”，而实际上终端看到的是宫保鸡丁，这是因为数据收集以后还有使用半径，需要切割、处理，才能使用，数据共享交换是大趋势，只有具备了数据基础，网络才能更好发展。

　　5G让物联网感知实现从量变到质变的突破物联网的呼声一直很高，但是落地很慢，究其原因是无线技术的发展没有跟上节奏，随着5G的商用，物联网具备了快速发展的基本条件。

　　相对4G技术，5G的时延大大降低，从4G的10到50毫秒缩减到1毫秒，是原来的十倍以上，人的大脑对物理世界的反应大概是100毫秒，让物联网物理空间具备反馈能力，必须要把整体的时间降低到100毫秒甚至更少；第二是峰值吞吐率增加，意味着装载5G的设备对物理世界的观察能力基本上达到了人对物理世界的观察能力；第三是连接数，每个感知系统都要互联，4G的带宽无法支持1000K的连接，5G有望让其变成可能。总之，5G让物联网感知发生了从量变到质变的突破。

　　龙8long8

　　5G时代最值得期待的应用有两个，VR/AR可以让用户足不出户感受外面美丽的自然风光，自动驾驶由于5G的商用有望突破实时路况响应速度。对于5G的各种应用前景，姚宏宇博士也及时泼了一盆“冷水”，“短时间内，大家也不要对5G的应用抱太大的期望，因为还有很多不确定因素，比如自动驾驶汽车在一个交叉路口左转，机器判断起来非常难，所以大家在研究更准确的解决方式；VR/AR也是一样的，未来学艺术设计产业会有更大的发展，虚拟空间需要处理很多东西。”

　　物联网和大数据互相依存、相互支撑大数据让物联网物有所值，物联网的价值是由大数据体现的，而反过来物联网又给大数据提供了最大的感知基础，没有大数据物联网整个的价值链就无法衔接，所以是互相依存，互相支撑的关系。

　　工业互联网是迈向智慧社会征途中新的生产力，让产业焕发青春的新的动力。工业互联网在网络信息技术上的优势是，打造下一代整个生产制造的主导地位。工业互联网和产业互联网对未来的制造业非常重要，但是最大的问题是如何在一定的时间内让工业互联网和产业互联网产生价值，能够在产业链的上下游深度的协同，让整个生产效率更高？最后要根据每个用户的需求，在工厂里面定制自己喜欢的产品。

　　工业互联网的发展方向是产业数字化和数字产业化，原来的虚拟经济主要是以数字经济为主，阿里巴巴电子商务是互联网的上半场，是纯粹的虚拟经济，跟实体经济的结合相对很少，它直接颠覆了快递、外卖、打车等产业，但是真正对经济核心的推动作用是在产业数字化上。目前，从传统企业走向工业互联网之路有几个阶段：信息化、数字化、网络化。其实很多工业企业连信息化都没有完成，所以在投入工业互联网的大潮中，一定要根据自身的情况而定。

　　大数据和工业互联网和产业互联网的关系，大数据是驱动产业数字化的核心的动力，让产业数字化变得更简单。

　　大数据做到通用人工智能还有挑战人工智能是未来的数字经济和智慧社会的未来生产力，人工智能在历史上至少有三次波峰和波谷，现在处于第三次。姚宏宇博士认为，“人工智能在后面的投资也已经开始下降，因为要做到通用性的人工智能技术还是有挑战的。”

　　大数据和人工智能结合很多，大家所说的人工智能，经常把人工智能作为一个方向和社会方向论，其实人工智能分四个层面：第一，知其然，亦知其所以然，逻辑推理阶段，Google的阿尔法狗解决的是逻辑和推理的问题，人只要能把想要解决的问题和过程用数据的方法和语言表达给机器，机器一定会超过人。现在阿尔法狗除了下棋什么也不能做，可见光有逻辑推理是形成不到对人类的支持的。

　　第二是，知其然，亦知其所以然，仿真感知阶段，通过技术手段，让机器具备人一样的能力，能够去看、去听、去感知，去模仿。在未来五年，甚至更长的时间语音识别、嗅觉和听觉会有比较大的发展，因为这些机器是可以达到的。真正比较难的是从感知到认知的问题；第三阶段是知其然，但是不知其所以然，认知思考阶段，比如：你让机器识别什么是马，腿是细长的，像一个竹竿，它会接着问什么是细长？什么是竹竿？最近一次人工智能洗牌，从感知到认知的领域跨了一大步，现在人脸识别可以很精准，但是只能在固定的产品上；第四是，不知其然，亦不知其所以然，情感灵感阶段，让机器具备人一样的意识，具备人的情感、灵感，像人一样去创造。第四个阶段一定要机器人突破以后，才能真正推动人类的认知整体环境的发展。

　　大数据是人工智能的根源，没有数据谈不上人工智能，人脸识别最开始也需要很多的照片帮助机器快速学习，整个社会的大数据基础，才是未来社会经济，未来社会发展的必要的原因。

　　数据底座和技术基础产生两个改变，一是虚拟空间实体化，最简单的代表就是机器人，机器人深入到我们生活中的每个角落，将对社会结构带来很大的变革。另一个是物理世界数字化，我可以不出家门到全世界旅游，可以到全世界购物，但是这个阶段完全实现还需要一定的时间。

　　下一篇：英特尔全新神经拟态系统：64颗Loihi芯片，集成1320亿个晶体管

　　产品本身已经不是工厂出来就完形的设计物，在进入环境时，本身会演化、甚至链接其他产品成为一种服务，此时，人与对象的互动关系会决定其与品牌的印象与连结，整个空间中的感官经验、操作时的互动状况、讯息呈现的流畅程度等都会成为使用者评判品牌关系的基础。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 我们在系列文章中看了物联网在家庭、城市发展、营运、营销上不同面向的观点，这一波大概会是继工业革命、信息革命之后，新的一波改变人类社会的巨大浪潮，但别忘了，还有一个 AI 呢。 AI的一大重点就是透过大量的数据去比对出模式，进而发现事物的关联性，在人类所有行为都被数据化的同时，我们能不能够借助这个人在某些面向的所有数据，比对甚至预判出这个人的意

　　AI为智能出行提供了新的可能性，在不断发展的智能座舱设计中，AI已经触及到了汽车行业的各个领域，以真正实现汽车行业的数字化进程。 AI界面设计 AI界面设计在汽车领域发挥着关键作用，它为我们提供了更直观、智能和安全的用户体验。 智能推荐和个性化体验：利用AI分析驾驶者的习惯和偏好，汽车界面可以提供个性化的建议和设置，如推荐路线、音乐和驾驶模式，有助于提高用户满意度和驾驶体验。 软件 更新和远程控制：通过远程连接和 云服务 ，车辆可以接受远程的软件更新，使汽车系统始终保持最新状态，同时也能够远程控制一些功能，如预热/预冷车内温度、远程启动等。 数据可视化和驾驶分析：提供关于车辆性能、能源利用和驾驶行为的可视化数据

　　申报奖项丨汽车芯片50强 申请产品丨人工智能视觉感知芯片 (AI SoC) 产品描述： 1. 大算力AI域控芯片，5nm车规制程； 2. 符合ASIL-B。 独特优势： 1. 领先的AI处理性能，搭载自研第三代CVflow® AI加速引擎、广泛支持各类神经网络算法高效运行，高效运行BEV类算法 （CNN或Transformer），AI性能超过市场竞品3倍； 2. 最成熟、易用的工具链； 3. 内置ISP可实时处理12路及以上超高清摄像头，体现业界最优画质； 4. 超低功耗30瓦； 5. 除了支持更多路超高清摄像头输入，还支持中央域控4D成像毫米波雷达，激光雷达输入和处理，全面覆盖从ADAS

　　SoC) 确认申报2023“芯向亦庄”汽车芯片大赛 /

　　中国北京，2017年8月9日讯 - 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）的子公司瑞萨电子（中国）有限公司（以下简称“瑞萨电子”）宣布，其冠名并协办的“2017瑞萨杯全国大学生电子设计竞赛”（以下简称“竞赛”）于今日上午8点在全国31个赛区同时拉开了帷幕。 瑞萨杯全国大学生电子设计竞赛由教育部高等教育司、工业和信息化部人事教育司主办、由全国大学生电子设计竞赛组委会承办、由瑞萨电子（中国）有限公司协办。该竞赛始于1994年，今年是第13届。本届有来自全国的1,066所院校、14,406支队伍、共计43,218名学生报名参加，比上届报名人数增加了4,056人, 是迄今为止规模最大的一次。 本次竞赛由

　　人工智能( AI )市场持续升温，但产业对于这些系统应如何建构仍十分分歧，大型科技公司动辄投入数十亿美元购并新创公司或支持研发，各国政府也提供大学和研究机构大笔研究经费，希望在这波 AI 竞赛中脱颖而出。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 据Semiconductor Engineering报导，研究机构Tractica的数据显示，全球 AI 市场规模将在2025年成长至368亿美元，只不过目前对于AI的定义或是需要分析的数据类型都还没有共识，OneSpin Solutions总裁暨执行长Raik Brinkmann指出，眼下有三个问题需要解决，第一是大量待处理的数据，其次是并行处理和互连技术，第三则是移动大

　　随着中秋佳节的来临，十一七天长假接踵而至。很多人都计划趁着这个小长假，为家中购置一台新电视。目前市场中已经成为智能电视的天下，而4K超高清电视也走入了寻常百姓家。那么，对于即将来临的十一黄金周，电视的销量会出现哪些变化，有哪些尺寸段的产品会最受欢迎呢？相信这些问题也是大家比较关注的。本周家电大数据第15期内容，我们就来一起关注一下由AVC奥维云网提供的电视市场十一期间大数据预测。 ■  本期家电大数据关注：2015年十一黄金周电视市场大数据预测     根据AVC奥维云网提供的大数据显示，预计2015年十一期间，电视销售总量将会达到487万台，其中线万台，线万台。在销售额方面，预计20

　　如今 人工智能 、大数据、云计算等技术的发展非常快速，特别是 人工智能 ，在短短几年的时间里已经风靡各个行业，在生活中基本随处可见它的身影。从起初的进行一些简单操作，到现在已经可以在很多地方单独运作来解决很多复杂的问题。在 医疗电子 行业， 人工智能 也带来了新的发展。 2019 年是重要的一年， 医疗电子 行业将会得到更快的发展。一项研究表明，“到2023年全球医疗IT市场预计将达到惊人的2221.6亿美元，而仅部分来自人工智能和机器学习。” 虽然在 医疗电子 方面人工智能才刚刚起步，不过已经取得了一些成果，在多伦多大学里，一个科研团队开发了一款新型的人工智能工具，这个工具能够显著缩短为癌症患者制定放疗计划所需要的时间

　　+医疗” 2019年医疗电子发展趋势展望 /

　　XMOS推出的基于其第三代xcore架构的xcore.ai系列可编程SoC芯片，在一颗器件里面集成了边缘AI、DSP、控制单元和I/O等功能 ，因而可以针对应用利用软件将其定义为不同的器件系统，在保持灵活性和可编程性的同时提供优异的性能，从而可以有更快的速度和更低的成本完成全新器件系统的开发。 本文将介绍如何利用xcore.ai芯片开发DSP系统，并以XMOS与DSP Concepts近期宣布的合作协议为例，展示音频开发人员如何将 XMOS 的高度确定性、低延迟的 xcore.ai 平台与 DSP Concepts 的 Audio Weaver 软件相结合，使用户能够利用多核架构并采用图形化方式去设计和调试音频和语音解决

　　等丰富功能 /

　　PAS CO2 传感器 套件测评

　　9月24日 直播Microchip mSiC产品及其在电动出行中的典型应用方案

　　有奖活动 来 Pl BridgeSwitch 技术中心探秘半桥电机驱动器新技术

　　消息称 AMD 现规划 4 款 RDNA 4 显卡，28 WGP 型号对应 NAVI 48 XT

　　台媒Benchlife Info昨日报道称，AMD 目前规划了四款RDNA 4 架构的桌面端显卡。台媒表示此前现身 GeekBench 基准测试数据库的28WGP 核 ...

　　近期，热门游戏《黑神话：悟空》甫一发售，便以精美的画面、丰富的玩法和独特的剧情设定吸引了全球玩家的关注。这款游戏背后运用了包括虚拟 ...

　　报道称 Meta 公司已放弃为其AR眼镜开发定制芯片计划，转而使用高通公司的技术。报道称 Meta 公司于 2019 年启动了定制芯片计划，为内 ...

　　MCX N系列NPU, 作为先进的人工智能处理器，以其强大的计算能力和高效的算法优化，不仅能够处理复杂的图像识别任务，还能在咖啡研磨过程中 ...

　　进入2024年，消费电子市场的复苏以及人们对健康、健康的关注，让智能手表迎来了一定程度的增长。全球市场调研机构Canalys的数据显示，2024 ...

　　站点相关：嵌入式处理器嵌入式操作系统开发相关FPGA/DSP总线与接口数据处理消费电子工业电子汽车电子其他技术存储技术综合资讯论坛电子百科