央广网科技消息 机器翻译距今已有70年的发展历史。自上世纪40年代起，基于规则、实例以及统计的机器翻译方法渐次登场，各领风骚。近两年，神经网络机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）技术异军突起，翻译质量大幅跃升。

　　12月21日，在百度机器翻译技术开放日上，百度技术委员会联席主席、自然语言处理部技术负责人吴华博士表示，基于领先的人工智能、神经网络以及自然语言处理技术，百度早在1年多以前已发布了世界上首个互联网NMT系统，进入神经网络翻译时代。

　　神经网络翻译技术从2014年9月提出，到百度2015年5月上线首个互联网NMT系统，只用了短短8个月时间。随后，NMT以惊人的发展速度席卷学术界和工业界。在2016年学术界顶级会议上，几乎全是围绕NMT相关的创新工作，今年9月，谷歌、微软等公司也相继发布NMT系统。

　　NMT技术缘何受到追捧？据吴华介绍，它克服了传统方法将句子分割为不同片段进行翻译的缺点，而是充分利用上下文信息，对句子进行整体的编码和解码，从而产生更为流畅的译文。

　　2015年5月20日，百度翻译正式上线NMT系统，成为世界范围内第一个真正实用的NMT系统。随后，在7月份的自然语言处理顶级会议ACL年会上，百度NMT翻译系统担任了终身成就奖颁奖典礼的实时翻译，在众多世界级专家面前亮相展示。同年，百度翻译获得了国家科技进步二等奖，百度成为首个获此殊荣的互联网企业。

　　百度翻译支持全球28种语言互译、756个翻译方向，每日响应过亿次的翻译请求。同时，百度翻译开放了API接口，助力广大企业国际化。目前已有超过2万个第三方应用接入。华为、OPPO、中兴、三星等手机厂商，金山词霸、灵格斯词霸、敦煌网等众多产均接入了百度翻译API。世界知识产权组织（WIPO）也将百度翻译API集成到官网，供用户将专利信息翻译成不同语种查询。

　　“NMT时代我们走在了世界前列，我们需要适应并一直保持领跑者的角色。以前我们是跟跑、并跑，现在我们要带着别人跑”吴华说。在未来几年，百度翻译将在基于神经网络的方法上持续地提高翻译质量，进一步和百度其他的领先技术结合，使得产品使用起来更加方便。

　　事实上，这不仅是对机器翻译而言，对于整体的科学技术领域，中国科技企业正逐步摆脱跟跑、并跑角色，开始在国际中担负起领跑重任，并持续保持扩大这种领先优势。返回搜狐，查看更多long8国际官方娱乐平台