在刚刚落下帷幕的2021中国国际智能产业博览会上，工业互联网成为当之无愧的“明星”：柔性制造、远程运营等新应用令人称奇，新模式新业态创新活跃……快速发展的工业互联网正在赋能千行百业，高效驱动数字化、网络化和智能化进程。而在工业互联网蓬勃发展的背后，则是许多新技术的“加持”，从而形成今天“众人拾柴火焰高”的可喜局面。

　　以数据为驱动、以连接为基础的工业互联网，本身就是新技术综合体。众所周知，工业互联网的主要技术涵盖了传感器技术、网络互联技术、信息处理技术、安全技术、边缘计算和云计算等多个领域。其中，边缘计算、人机协作、网络安全在目前发展最为迅速。

　　边缘计算是工业互联网一个重要的技术发展方向。企业在生产中采用数字化、智能化的联网设备，就能够通过统一的工业互联网平台进行网络化的全生命周期管理。由于万物互联必然会带来海量数据的实时分析和处理需求，而云端网络无法满足需求，因此边缘计算结合人工智能就成为一个重要的发展方向。边缘计算结合人工智能，不仅能大大节省云端计算资源和数据传输流量、成本，更为重要的是能够提供更快的响应速度，满足行业在实时监控、智能调度、数据安全与隐私保护等方面的诸多需求。

　　人机协作将是工业互联网的“标配”技术和应用场景。未来，伴随着工业互联网的进一步发展，越来越多人机协作的应用场景将会出现。与此同时，基于设备更加智能化、更加安全和可靠，协作机器人将逐渐普及。值得注意的是，当前汽车制造商是工业机器人的消费大户，但随着工业互联、机器视觉以及控制技术的迭代升级，协作机器人将在更多制造领域乃至物流、服务领域取得突破性进展，“机器人即服务”的理念日渐深入人心。

　　网络安全技术为工业互联网发展提供必不可少的保障。在万物互联的环境下，如果边缘端智能设备被黑客控制，我们难以想象会带来什么样的灾难。事实上，对网络安全的担忧，在很大程度上影响了制造业拥抱工业互联网的速度。在工业互联网安全方面，工业网络安全、工业终端安全、工业身份和数字信任、工业安全服务等都将大有可为。

　　工业互联网成功的关键，在于为之前“孤岛式”的工业设备赋予无处不在的连接能力。正因为如此，具有大带宽、低时延和大容量优势的5G，伴随着商用步伐的加快，成为当前工业互联网发展的最强驱动力，“5G﹢工业互联网”也成为数字化进程中的“黄金搭档”。

　　“5G ﹢工业互联网”考验的是合作。我国不仅工业门类众多，而且企业所处的数字化阶段各不相同，对数字化、网络化、智能化的需求千差万别。“5G﹢工业互联网”必须与工业特有的技术、知识、经验紧密结合，由浅入深，循序渐进，从生产监测、远程服务、智慧物流等基础环节向数字化研发、机器视觉检测、精准设备控制等关键环节延伸。客观来看，这一过程复杂性和难度均很大，需要充分调动产业各方的积极性和创造性，实现跨领域深度合作。

　　目前，“5G﹢工业互联网”的应用探索正处于快速推进之中。工业和信息化部最新公布的数据显示，全国“5G﹢工业互联网”在建项目已超过1500个，全国5G应用创新案例超过9000个。无论从数量还是从创新性来看，中国“5G﹢工业互联网”的发展均处于全球第一梯队。例如，在本届智博会上，中国联通联合长安汽车打造的“5G﹢工业互联网”创新场景就吸引了诸多参观者。中国联通基于5G专网的信息物理系统，实现人员、设备、物料、工艺、环境、质量全连接，全面实现智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸，真正从“设备﹢网络、应用﹢平台、数据﹢智能”三个方面，为长安汽车打造出一座面向汽车领域的“互联网﹢”智慧工厂。只需轻轻一点，园区、工厂、车间、产线个区域的生产情况就可尽收眼底。

　　与人工智能深度融合，是工业互联网技术未来很长一段时间内发展的“主旋律”。

　　提高制造业的智能化水平，提升工业互联网的应用价值，就必须采用人工智能技术，在生产环境中实现智能化应用。目前“工业互联网﹢人工智能”的创新方向涵盖了工业视觉缺陷检测、物品分类、设备可预测性维护等领域。其中，工业视觉缺陷检测可以应用于布匹检测、农产品和果蔬检测、玻璃检测、电子产品的外观检测等，极大地提高了缺陷检测的效率和精确度，加快企业从传统制造向智能制造的转型步伐。

　　人工智能技术还将广泛应用于面向边缘设备的机器视觉、运动控制以及预测性维护等领域。例如，新型人机协作机器人就是人工智能技术与传统工业机器人技术结合的产物。伴随着人工智能技术的发展，机械手臂的应用将不再局限于重复性作业，能够具备弹性调整的能力。机械手臂与移动机器人的结合，可大幅扩展工业机器人的应用范围。在其物体识别、精准抓取以及实时路径规划、避障等功能的背后，都是人工智能技术提供的支持。人机协作机器人的广泛应用，将大大加速传统制造业升级，并大幅提升生产效率。

　　对于诸多新技术而言，工业互联网都是一个完美的“练兵场”。一方面，新技术的“加持”，将有效加快工业互联网赋能千行百业的步伐；另一方面，工业互联网也为新技术提供了广阔的应用空间和探索空间，将有效驱动新技术的成熟和加快商用步伐。

　　该种高度集成化的推进系统设计方案具有广阔的商业航天市场前景，为后续用于微小卫星批量生产和组网发射任务奠定了坚实基础。

　　除了作为动植物的家园，红树林生态系统还有防浪护堤，促淤造陆，净化大气、水体以及土壤等生态系统服务功能。

　　清明过后，山东潍坊寿光市稻田镇阁上村亮泽农业合作社的番茄种植大棚内，红、橙、黄、绿不同颜色的番茄长势喜人。

　　无论是冬奥会开幕式深度应用8K+5G转播、数字孪生、智能机器人、辅助驾驶、虚拟数字人等新技术展示出中国式浪漫与奥运情怀，还是央视春晚大量运用AI、XR等新技术持续推动“思想+艺术+技术”融合创新，

　　2019年以来，三星堆遗址祭祀区“新六坑”出土大量新奇的文物，让三星堆“再醒惊天下”，吸引各地观众慕名而来。为了让游客能够更直观、生动、便利地欣赏这些珍贵的文物，我们决定以打造世界一流智慧博物馆为目标，

　　清明假期，自然科学类博物馆成了很多人的“新宠”。最新数据显示，假期这几天，中国科技馆日均客流量突破2万人次，3天共服务观众7万余人次；重庆自然博物馆日均客流量达1.1万人次，约是平日里的5倍……

　　科学教育是提升全民科学素质、建设教育强国、实现高水平科技自立自强的重要基础。党的十八大以来，习在多个重要场合论述了科学教育的意义、内涵和方法，强调要在教育“双减”中做好科学教育加法

　　习强调，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。

　　当前，我国中小学科学教育存在哪些主要问题？中国青少年研究中心在对我国近6000名中小学生科学教育状况进行调研后发现，以下现象亟须重视：以课堂和校内知识学习为主，看得多做得少；课外体验与实践少，

　　习在主持中央政治局第十一次集体学习时强调，“要围绕发展新质生产力布局产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平”。今年的《政府工作报告》将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为2024年十项工作任务首位，

　　截至今年3月，广西柳州累计生产新能源汽车突破200万辆。记者近日来到柳州，探寻当地新能源汽车产业快速发展的奥秘。

　　本科教育是我国高等教育的基本组成部分，本科教育的质量关乎整个高等教育的品质。院士给本科生上课受热捧，一方面是基于人们对本科生教育重要性的认识，另一方面是基于一些高校、一些教授把给本科生上课当成“小儿科”的现实。

　　针对这一难点，蒋开喜带领团队，开发高效萃取体系，研制新型萃取箱，攻克了萃取设备难题，取代了国外昂贵的离心萃取机。”蒋开喜告诉记者，未来，团队还将围绕新能源关键金属提取、碳中和冶金流程、智能装备开展科技攻关，为我国矿冶行业提供最适合的方案。

　　新质生产力与绿色发展相互促进、协同共进。作为符合新发展理念的先进生产力的样态和质态，新质生产力是“环境友好”的可持续的生产力，与绿色发展相互促进、协同共进。加强生态环境保护、以高水平保护支撑高质量发展，我们必将不断激发新质生产力潜能，为高质量发展注入更多“绿色能量”。

　　在线视频识别书帖及称重、机械手自动码垛、无人搬运车来回穿梭……走进中煤（北京）印务有限公司的生产车间，自动化、智能化的生产场景映入眼帘。北京市印刷工业产品质量监督检验站副站长王岩介绍：“绿色印刷是指从原材料、印刷过程，乃至成品，都要符合国家环保标准。

　　算力是高耗能产业，推动算力设施低碳化、绿色化已成共识。要提高可再生能源利用占比，减少化石能源依赖，推动算力绿色发展，充分利用绿电实现能源自由。

　　观众在北京举办的世界机器人博览会上体验人工智能多模态脑机接口平台。天津大学副校长明东说：“脑机接口综合了医学、计算机、电子、机械、材料等多个学科的先进理论与前沿技术。

　　春暖花开万物苏，漫天飞舞的柳絮却实在惹人恼，而且，别看小小柳絮不起眼，却藏着极大的火灾隐患。

　　在许多场合，这位“中国水电能源理论的开拓者”称自己“一生伴水而行”。闲暇时，他喜爱练习书法，最常写的是“上善若水，水善利万物而不争”。

　　据美国《华尔街日报》网站4月5日报道，苹果公司刚刚结束了准备长达几十年的电动汽车生产计划。中国电动汽车发展的迅猛势头引发的经济和政治浪潮可能会更加猛烈。