在这封全员信发出后，商汤当日就开启了组织调整和裁员。“重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务，剩下的业务线，包括安防、自动驾驶、医疗等都开始调整。“一些组织结构基本全砍了，整个部门的砍。”一位商汤员工告诉数智前线，她看到调整幅度很大。

　　商汤此前有过几波裁员动作，从2021年12月31日的6113名员工，削减至了2023年底的4531名员工。

　　相比之下，智慧城市业务的收入贡献在进一步缩减，已经从2022年的28.8%，大幅降低至了今年上半年的不足10%。这也导致曾经收入大头——传统AI板块的收入，在今年上半年进一步下滑至了5.2亿元，同比下降50.6%。

　　大家好!商汤在本月迎来了它的十周岁生日。与此同时，人工智能界也迎来了一个重大里程碑：诺贝尔物理学奖表彰了“用物理学推动人工智能”的工作，而诺贝尔化学奖则表彰了“用人工智能推动蛋白质结构预测”的成就。这标志着人工智能与科学之间的相互作用，互为研究目的也是研究工具，预示着一系列学科领域的新范式即将开启。

　　我们相信并期待通用人工智能时代的到来。务实来讲，我们已迈出了两步:即常说的传统AI1.0和生成式大模型A1 2.0。通常，AI 1.0被看作是专用智能，专注于单任务好信息处理；人I 2.0被视为通用智能，强调多任务好内容生成。但这样的描述虽然简单易懂，却并非完全准确，因为通用与专用之间并无明确界限，而且AI的落地应用终究要场景化，比如生成式大模型在垂直领域的应用。在我们看来，

　　算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。简言之，生成式大模型A的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。因此，在生成式大模型AI领域，商汤的核心战略是实现算力大装置(SCO)、大模型和应用(CNI)的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。我们确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好我们的客户。我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商

　　在传统AI领域，我们将充分利用我们的视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，并通过一套研发投入，同时服务国内和国际市场。long8国际官方娱乐平台